전이 학습
AI가 아닌
인간에 대해서

전이 학습(Transfer Learning)은 보통 AI의 개념으로 알려져 있다. 사전 학습된 모델이 다른 도메인에서도 빠르게 적응하는 것. 그런데 이 원리는 인간에게도 그대로 적용된다.

다양한 도메인과 경험 속에서 원리를 깨우치면, 그 원리와 비슷한 구조를 가진 새로운 것을 맞닥뜨렸을 때 훨씬 빠르게 배우고 흡수할 수 있게 된다.

어려운 개념을 쉽게 설명할 때 우리는 비유를 사용한다. "전기는 물이 흐르는 것과 같아." 인간의 뇌는 기본적으로 유추(analogy)로 학습하기 때문에 이 방식은 효과적이다.

하지만 여기에 함정이 있다. 비유는 닮은 부분만 가져오고, 다른 부분은 버린다. 전기를 물로 비유하면 전압과 전류는 이해할 수 있지만, 전자의 양자적 거동은 영영 이해하기 어렵게 된다.

"아, 이해했어!" 라는 느낌이 오는 순간이 가장 위험하다. 그건 이해한 게 아니라, 친숙함을 느낀 것일 뿐이다.

감정적으로 만족스러운 순간, 뇌는 탐색을 멈춰버린다. 비유에서 멈추면 본질 이해의 방해물이 된다.

제 1원칙 사고(First Principles Thinking)는 이 지점에서 출발한다. 비유로 배우는 것과 분해로 배우는 것은 근본적으로 다르다.

분해를 통해 도달한 원리는 도메인을 초월한다. 그리고 하나 더 — 원리를 언어화할 수 있느냐 없느냐가 전이의 속도를 결정한다.

비유에 머물지 않고 원리까지 파고드는 데는 하나의 태도가 필요하다. "분명한 원인이 있을 것이다"라는 전제.

어떤 사람이 화를 내든, 몸이 뜻대로 안 움직이든 — 모든 현상에 대해 "반드시 원인이 있다"고 전제하면 뇌는 자동으로 원인 탐색 모드로 전환된다.

이 신념이 없는 사람은 라벨을 붙이고 탐색을 종료한다. "저 사람 원래 저래", "오늘 컨디션이 별로네". 원인을 찾지 못했을 때, "아직 내가 못 찾은 것"으로 받아들이느냐, "원인이 없는 것"으로 처리하느냐. 그 차이가 모든 것을 결정한다.

내가 모른다고 해서, 그것이 존재하지 않는 게 아니다.